隨著國家和企業(yè)爭奪控制權(quán)，人工智能 (AI) 是技術(shù)的新前沿。根據(jù)麥肯錫的一份報告，大約 300 億美元用于開發(fā)人工智能技術(shù)。百度去年在人工智能領(lǐng)域投資了 200 億美元。人工智能已經(jīng)成為每個人都在談?wù)摰脑掝}。以下十大人工智能趨勢中，哪一個你不期待？

一、人工智能將成為政治話題

人工智能可能有助于在高科技行業(yè)創(chuàng)造新的就業(yè)機會，但也會導致一些傳統(tǒng)行業(yè)的人失業(yè)。例如，據(jù) CNBC 報道，高盛估計，自動駕駛汽車每月將導致 25,000 名卡車司機失業(yè)。

同樣，如果大型倉庫只需要幾十個人來管理，目前在美國倉庫工作的 100 萬揀貨員和包裝員中的許多人可能會失業(yè)。

在 2016 年大選期間，美國總統(tǒng)唐納德特朗普將全球化和移民列為美國失業(yè)的原因；但在 2018 年中期，話題轉(zhuǎn)向了自動化和人工智能——更多的上班族正在努力適應新時代和新技術(shù)。

2.物流將變得更加高效

有一家名為 Kiva 的公司，致力于將人工智能與先進機器人技術(shù)相結(jié)合，為大型零售商提供先進的物流解決方案。

未來的倉庫不會像現(xiàn)在這樣由人來裝卸，而是由機器人晝夜不停地裝卸，沒有任何人的監(jiān)督。

Kiva 于 2012 年被亞馬遜以 7.75 億美元收購，為亞馬遜的倉庫提供學習機器人，可以有效地查找和運送物品。該技術(shù)已經(jīng)投入使用，預計將在亞馬遜發(fā)揮越來越重要的作用。

3. 主流車企將推出自動駕駛汽車

特斯拉是最早推出自動駕駛汽車的汽車制造商之一。為了跟上特斯拉的步伐，奧迪等傳統(tǒng)汽車制造商準備在 2018 年推出自己的自動駕駛汽車。

奧迪 A8 將采用自動駕駛技術(shù)，無需駕駛員即可安全駕駛。凱迪拉克和沃爾沃也在開發(fā)更經(jīng)常使用的先進自動駕駛技術(shù)。

4. DARPA將訓練更先進的機器人

美國國防高級研究計劃局 (DARPA) 開創(chuàng)了許多影響我們?nèi)粘Ｉ畹募夹g(shù)。該組織在互聯(lián)網(wǎng)和 GPS 導航的發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。

DARPA 正與 DARPA 合作開發(fā)一系列專為“救災”而設(shè)計的機器人。2017年底發(fā)布的最新款Atlas機器人，因為可以后空翻而火爆網(wǎng)絡(luò)。

5.機器學習將幫助知識工作者

雖然擔心人工智能會讓人們失業(yè)是有道理的，但人工智能技術(shù)也有能力幫助員工it技術(shù)工程師，尤其是那些從事知識工作的員工。

今天，Gong 和 Jog 等工具保存了銷售和客戶服務(wù)電話的記錄。“由于機器學習算法，這項技術(shù)可以指導客戶服務(wù)代理更有效地與客戶溝通。人工智能將在 2018 年及以后越來越多地支持白領(lǐng)工作，”Mint Solar 的運營副總裁解釋道。

6. 使用人工智能創(chuàng)造內(nèi)容

一些公司——比如今日美國、哥倫比亞廣播公司和——已經(jīng)在使用人工智能來創(chuàng)建內(nèi)容。例如，提供軟件即服務(wù) (SaaS) 平臺，允許出版商通過 AI 技術(shù)將書面內(nèi)容轉(zhuǎn)換為視頻內(nèi)容。

以前，出版商花費大量時間為網(wǎng)站或社交媒體創(chuàng)建內(nèi)容。像這樣的工具現(xiàn)在可以幫助發(fā)布商在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建引人入勝的視頻。

與此類似，Press 正在使用由 創(chuàng)造的名為 的工具，該工具應用自然語言來生成新聞故事。我們可以期待看到更多的媒體公司采用自然語言和視頻生成技術(shù)。

7. 點對點網(wǎng)絡(luò)將增加透明度

機器學習是人工智能的一種形式，像這樣的公司已經(jīng)在使用統(tǒng)計建模來幫助機器為用戶提供建議。為了使模型正常工作，它們需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力。

隨著點對點網(wǎng)絡(luò)的興起it技術(shù)工程師，即使是小型組織也能夠利用聯(lián)網(wǎng)個人計算機的力量來運行高級人工智能程序。

是一個致力于使用點對點網(wǎng)絡(luò)和人工智能的搜索引擎。谷歌控制了近 80% 的搜索市場，但很少有人完全理解谷歌如何鎖定它向消費者展示的內(nèi)容。

該計劃是使用加密貨幣來激勵參與者利用其個人計算機的計算能力。作為回報，該公司承諾提供一個更加透明的搜索引擎平臺。這家已經(jīng)籌集了 500 萬美元資金的初創(chuàng)公司和其他一些組織可能會使用人工智能和點對點網(wǎng)絡(luò)來挑戰(zhàn)更大的組織。

8. 消費者將習慣于與技術(shù)交談

據(jù)估計，亞馬遜的智能揚聲器去年已售出超過 2000 萬臺。加上 Home 和 Apple 等其他智能設(shè)備的銷量，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)以千萬計的美國人已經(jīng)通過語音命令與技術(shù)進行交互。

隨著智能助手被集成到計算機、智能手機甚至電視中，消費者將更加熟悉基于語音的界面。隨著技術(shù)的進步，這些設(shè)備將變得更加有用。

9. 對數(shù)據(jù)科學家的需求將超過對工程師的需求

據(jù) IBM 稱，到 2020 年，美國對數(shù)據(jù)科學家的需求將增加到 270 萬。

機器學習平臺不斷收集更多數(shù)據(jù)以做出更好的預測。隨著各種規(guī)模的公司努力收集和有效分析數(shù)據(jù)，對能夠處理大型數(shù)據(jù)集以維護人工智能平臺的數(shù)據(jù)科學家的需求將不可避免地增加。

10.人工智能將對抗具有挑戰(zhàn)性的疾病

“點對點計算機網(wǎng)絡(luò)能夠收集和分析人類分子數(shù)據(jù)，以解決世界上一些最具挑戰(zhàn)性的健康問題，”Bet LLC 首席執(zhí)行官 Ben 解釋說。

該技術(shù)受到兩種技術(shù)趨勢的啟發(fā)——區(qū)塊鏈和人工智能。用戶通過區(qū)塊鏈加密貨幣提供疾病數(shù)據(jù)，利用機器學習技術(shù)對疾病進行識別和分析，可以縮短和降低開發(fā)新藥所需的時間和成本。

上述 10 大趨勢中，哪一個是你從未想象過的？