作為Smart Cloud幫助客戶遷移數據庫的重要舉措，Azure正式推出Azure SQL數據庫管理實例服務。這種 PaaS（平臺即服務）服務以完全托管的形式提供了云中 SQL 的幾乎所有功能，為企業和組織提供了一種快速簡便的方法來將本地 SQL 數據庫遷移到 Azure 云最小的成本。確保 100% 的應用兼容性

微軟全球數據平臺解決方案總監 Jack C. Tang 表示：“數據庫是企業業務云計算的關鍵部分。到 2022 年，云遷移市場規模將達到 1290 億美元。如何確保安全性、可靠性以及靈活性和效率幫助企業將數據庫遷移到云端的低成本、完全兼容的方式是Azure團隊一直在努力的挑戰，SQL數據庫托管實例與Azure運營的Azure鏈接，將服務于中國市場的客戶。服務器遷移到云端提供安全可靠的捷徑，云端運行的SQL數據庫托管實例，不僅可以幫助客戶節省本地操作的軟硬件成本，而且具備最新版本SQL的全部功能，這可以顯著提高企業數據分析、IT運維和數字化轉型的效率，真正促進業務實踐。”

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微軟全球數據平臺解決方案總監 Jack C. Tang

Azure SQL 數據庫托管實例是對現有 Azure SQL 數據庫服務的增強和擴展，可幫助客戶輕松遷移其本地環境并最大限度地減少配置更改。該環境提供至少 8 個內核和高達 35 TB 的存儲，并部署在單獨的虛擬網絡上it服務，非常適合希望快速遷移到云并避免虛擬機開銷的客戶。通過托管實例，該服務可以滿足多個本地 SQL 數據庫遷移的需求，使用戶能夠以經濟高效的方式將本地 SQL 數據庫部署在不同的位置，并且不會丟失數據。在保證安全的同時遷移到云。云端部署的SQL數據庫托管實例同步提供SQL 2019最新版本的所有功能，能夠更好地滿足新開發的業務應用探索數據洞察的需求，并通過機器學習促進人工智能應用。微軟

微軟中國數據與人工智能產品負責人林默

將本地 SQL 數據庫遷移到 Azure SQL 數據庫托管實例服務的任務由 Azure 數據遷移 (DMS) 服務完成。Azure 數據遷移服務是一項完全托管的遷移服務，它結合了數據遷移助手 (DMA)、數據庫實驗助手 (DEA) 和 SQL 遷移助手 (SSMA) 等多個遷移引擎的功能，以最大限度地減少停機時間。從多個數據庫源遷移到 Azure 數據平臺，支持各種主流數據庫，滿足各種場景的需求。此外，Azure SQL 數據庫托管實例服務可以與 Azure 數據工廠 (ADF) 數據工廠 (ADF) 服務一起使用，以在云中創建數據驅動的工作流，協調和自動化數據移動和數據轉換，

SQL 數據庫管理實例服務的總體經濟影響 (TEI) 調查顯示it服務，該服務將在三年內為企業客戶帶來顯著收益，投資回報率 (ROI) 為 212%。通過對四個應用該服務的客戶進行調查，發現 PaaS 提供的服務不僅簡化了從本地數據庫到 Azure 云的遷移，而且還具有內置的豐富數據智能服務、高可用性承諾和透明的許可模式，顯著降低客戶參與度并提高員工生產力。此外，借助云計算能力，用戶可以擴大計算規模，集成更多Azure服務，享受數據自動備份、安全補丁自動升級和新版本的便利。

根據現有客戶的反饋，與在本地部署 SQL 相比，Azure SQL 數據庫管理實例服務在購買新硬件、擴展存儲和網絡帶寬方面為客戶節省了大量資金。三年現值 (PV) 節省高達 180 萬美元的硬件、網絡和維護投資成本。遷移到云端后，本地數據庫管理員可以更高效地設置、部署和管理數據庫環境。生產力提高了 40%，三年現值約為 688,000 美元；此外，由于托管實例服務可以自動備份、自動升級，具有更好的應用兼容性，可以集成各種PaaS服務，提供統一的數據開發平臺，提高IT效率，安全和開發團隊。該業務還實現了 20% 的改進，三年現值收入約為 698,000 美元。作為一項 PaaS 服務，Azure SQL 數據庫的遷移周期通常在 4 到 6 個月左右。根據成本效益計算，Azure SQL 數據庫管理實例服務在三年內實現了 212% 的投資回報率，并在遷移后的六個月內獲得了全部投資回報。